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Modellierung und Entscheidungs- unterstützungs- systeme in der Umweltinformatik

Veranstaltung: Vertiefungsvorlesung
Professor: Prof. Dr. Peter Struss
Zeit, Ort: Montag, 14:00-16:00, MI 02.09.023
Sprache: Deutsch oder Englisch (nach Bedarf)
Modul: IN2208

Detailinformationen

Lernziele/Learning Outcomes

German

Studierende verstehen
  • Umweltprobleme und Anforderungen an computerunterstützte Lösungen
  • Repräsentation von Wissen über ökologische und Umweltsysteme
  • Modellierungsmethoden und -systeme, insbesondere aus der Künstlichen Intelligenz, sowie deren Möglichkeiten und Grenzen
  • Formalisierung von Anwendungsaufgaben (Situationsanalyse, Therapie-Generierung, ...)
  • Grundlagen und Architektur von Umweltentscheidungsunterstützungssystemen
  • Algorithmen modellbasierter Problemlöser
  • Beispiele von Modellen und Anwendungssystemen
Sie sind in der Lage,
  • Umweltsysteme und Anwendungsaufgaben systematisch zu analysieren
  • Modellierungs-und Problemlösungsansätze zu bewerten und auszuwählen
  • Modelle einfacher Zusammenhänge in Umwelt und Ökologie zu erstellen
  • Anwendungsbezogene Umweltentscheidungsunterstützungssystem zu entwerfen

English

Students understand
  • Environmental problems and requirements on computer supported solutions
  • Representation of knowledge about ecological and environmental systems
  • Modeling methods and systems, especially in Artificial Intelligence, and their capabilities and limitations
  • Formalization of application tasks (situation assessment, therapie proposal,...)
  • Foundations and architecture of environmental decision support systems
  • Algorithms of model-based problem solvers
  • Examples of models and application systems
They are able to
  • systematically analyze environmental problems and approaches to computer-supported solutions
  • evaluate and select approaches to modeling and problem solving
  • create models of simple interdependencies in ecology and environment
  • Design application-specific environmental decision support systems

Inhalt/Contents

German

  1. Das Thema
  2. Grundlagen
    Begrifflichkeit (ökologische Systeme, Umwelt, ...)
    Umweltprobleme und -management
    Ziele und Nutzen der Modellierung
  3. Modellierung
    1. Konzepte und Formalismen der Modellierung
      Black-box-Modelle, reduktionistische, kompositionale Modellierung Struktur von Modellen
      Modellierungsformalismen und deren Bewertung
      Numerische und qualitative Modellierung
      Zeitliche und räumliche Modellierung
      Differentialgleichungen, Einflußgraphen, konzeptuelle Modellierung
    2. Modellierungsprozeß
    3. Modelle ausgewählter Beispiele
  4. Umweltentscheidungsunterstützungssysteme
    1. Architektur und Softwarekomponenten von Umweltentscheidungsunterstützungssystemen
    2. Empiriegestützte Verfahren
      Regelbasierte und fallbasierte Verfahren
    3. Modellbasierte Verfahren
    4. Beispiele von Umweltentscheidungsunterstützungssystemen
  5. Einsatzsapekte
    Validierung von Modellen und Umweltentscheidungsunterstützungssystemen
    System-Benutzer-Interaktion
  6. Herausforderungen

English

  1. The topic
  2. Foundations
    Concepts (ecological systems, environment ...)
    Environmental problems and management
    Goals and benefits of modeling
  3. Modeling
    1. Concepts and formalisms of modeling
      Black-box models, reductionist, compositional modeling
      Structure of models
      Modeling formalisms and their assessment
      Numerical and qualitative models
      Temporal and spatial modeling
      Differential equations, influence graphs, conceptual models
    2. The modeling process
    3. Models of selected examples
  4. Environmental decision-support systems
    1. Architecture and software components of environmental decision-support systems
    2. Empirical techniques
      Rule-based and case-based techniques
    3. Model-based techniques
    4. Examples of environmental decision-support systems
  5. Application issues
    Validation of models and environmental decision-support systems
    System-user interaction
  6. Challenges

 

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